用DeepSeek做科研靠譜嗎？科研人員：相當(dāng)于博士水平，搭框架、寫代碼不在話下

放眼世界，時(shí)下最熱門、最前沿的話題，非AI（人工智能）莫屬。“誕生”于杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司的DeepSeek-R1大語(yǔ)言模型，一經(jīng)亮相便驚艷業(yè)界，春節(jié)期間爆火，激起一波波巨大的AI風(fēng)浪。知名學(xué)術(shù)期刊《自然》于近日發(fā)文稱，在解決科學(xué)問題方面，DeepSeek-R1這類模型展現(xiàn)出超越早期語(yǔ)言模型的能力，具有科研應(yīng)用潛力。

DeepSeek讓科研人員“如獲至寶”？科研人員用它做研究靠譜嗎？

“博士生”DeepSeek，如何搞科研？

“鐵軌裁霞，云路橫秋，故驛換妝。憶髫年跋涉，長(zhǎng)龍喘月；寒窗負(fù)篋，孤雁披霜?！?/p>

這兩句詞，發(fā)布在甬江實(shí)驗(yàn)室功能材料與器件異構(gòu)集成研究中心負(fù)責(zé)人、研究員萬青的朋友圈里。如此語(yǔ)句優(yōu)美、引經(jīng)據(jù)典，你能看出它是用DeepSeek寫的嗎？

除了化身詩(shī)人，DeepSeek也是萬青工作中的得力助手。萬青所研究的類腦神經(jīng)形態(tài)器件課題，少不了與AI打交道。他之前就一直在使用AI，如今從其他AI轉(zhuǎn)用起了DeepSeek 。“它的推理能力和語(yǔ)言組織能力很強(qiáng)，搭的PPT框架十分有邏輯?！?/p>

中國(guó)科學(xué)院寧波材料所技術(shù)與工程研究所計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)助理研究員張家豪的核心研究課題是機(jī)器人裝備設(shè)計(jì)，平時(shí)就會(huì)借助DeepSeek來寫代碼。機(jī)器人要應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、化工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域中，如何能與自動(dòng)化行業(yè)更好地結(jié)合？張家豪認(rèn)為DeepSeek也起到了很好的提示作用。

浙江大學(xué)生命科學(xué)研究院研究員、博士生導(dǎo)師蔣超則直接將DeepSeek當(dāng)作“交叉學(xué)科顧問”，“雖然它不能在某一個(gè)領(lǐng)域做到像我們一樣強(qiáng)，細(xì)節(jié)上也有所欠缺，但它涉獵的每一個(gè)領(lǐng)域，也能達(dá)到博士二、三年級(jí)的水平，是名副其實(shí)的全才?！?/p>

在白馬湖實(shí)驗(yàn)室智慧火電團(tuán)隊(duì)研究員高鵬程看來，DeepSeek作為開源大模型的標(biāo)桿，對(duì)傳統(tǒng)火電行業(yè)起到了顯著的賦能作用。這里的“開源”并非開源節(jié)流，而是指開發(fā)軟件的源代碼能夠被大眾使用與修改?！盎痣婎I(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)安全要求極高，將DeepSeek在廠側(cè)做私有化部署，可以保障數(shù)據(jù)的安全性和可控性，既提升了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的智能化水平和效率，又不用擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露。”高鵬程解釋道。

“答非所問”是科研中“靈光乍現(xiàn)”的秘訣？

在科研中遇到不會(huì)的問題，AI會(huì)“撒謊”嗎？

其實(shí)，即使是看似“絕頂聰明”的AI，也難逃“幻覺”的困擾。萬青解釋：“AI幻覺指的是AI生成看似合理但實(shí)際不準(zhǔn)確或虛假的信息?！?/p>

AI幻覺可能會(huì)產(chǎn)生較大影響。在法律領(lǐng)域，它可能引用虛構(gòu)的法律條文和案例。在新聞?lì)I(lǐng)域，它可能生成虛假新聞，擾亂信息傳播秩序，進(jìn)行錯(cuò)誤的輿論引導(dǎo)。“之前在科研中使用DeepSeek時(shí)發(fā)現(xiàn)，生成的參考文獻(xiàn)看似‘有模有樣’，但實(shí)際找到那篇文獻(xiàn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)‘驢唇不對(duì)馬嘴’，是在生搬硬套?！比f青說道，“但此時(shí)再在這個(gè)基礎(chǔ)上去修改，發(fā)揮人的作用，效率就不只是事半功倍了。”

AI如同一把“雙刃劍”，這些“無中生有”反而會(huì)帶來意想不到的發(fā)現(xiàn)。萬青在最近的試驗(yàn)當(dāng)中深有體會(huì)，“我把腦海中非常模糊的想法，用五、六個(gè)主題詞表達(dá)出來，并向DeepSeek提問，它就真的生成了一篇具有論文框架的文章，給我?guī)砹瞬簧賳l(fā)?！?/p>

在蔣超看來，AI聊天機(jī)器人除了會(huì)說謊，還對(duì)提問的精確度和深度有較強(qiáng)的依賴。人人都能使用AI、向AI提問，但如何提問成為了科研領(lǐng)域里的重要課題。

“‘在污染土壤修復(fù)過程中，微生物起著什么作用？’當(dāng)我提出這種寬泛的問題，它就只會(huì)回答一些如降解微生物、生物吸附與固定的傳統(tǒng)答案。但如果我具體去問的話，它就會(huì)提出一些有趣的，甚至可能之前沒有人做過的思路?！笔Y超認(rèn)為，會(huì)給DeepSeek提問題，是當(dāng)下科研人員應(yīng)當(dāng)具備的關(guān)鍵能力。

風(fēng)口浪尖上，AI for Science是大勢(shì)所趨

人工智能自面世以來，從未像今天這樣站在人類科技進(jìn)步的風(fēng)口浪尖。以DeepSeek為代表的AI是否能取代真人，勝任科研崗位？

“不會(huì)！”面對(duì)這個(gè)問題，高鵬程不假思索地回答道。對(duì)于這個(gè)問題，其他幾位專家不約而同地表示認(rèn)可。雖然AI技術(shù)正在以前所未有的速度向前發(fā)展，生成式AI憑借其驚人的創(chuàng)造力，不斷刷新人們的認(rèn)知，但其技術(shù)依舊有限?！安痪窒抻贒eepSeek，AI的知識(shí)面的確廣，但是它依舊缺乏創(chuàng)新性，它們的思考能力是基于各個(gè)數(shù)據(jù)理論的，當(dāng)遇見沒有參考可依據(jù)的問題，也是無法回答的。”張家豪說道。

此外，雖然以DeepSeek為代表的AI功能強(qiáng)大，但它仍然是一種工具，完全依賴它來閱讀或?qū)懽鞑⒉豢孔V，其結(jié)果仍然需要人來判斷對(duì)錯(cuò)及優(yōu)劣，以及其是否符合預(yù)期。

AI無法取代科研工作者，但AI似乎從未離科研如此近過。2024年的諾貝爾獎(jiǎng)將AI推到了科學(xué)舞臺(tái)的中央，正在重塑世界的AI，尤其是在科學(xué)探索和創(chuàng)新的范式上，掀起了新的浪潮。

“長(zhǎng)期來講，AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，AI4S）肯定是趨勢(shì)，” 高鵬程解釋道，“AI會(huì)越來越多地融入到工作當(dāng)中，深刻地影響著科研?！?AI for Science是指利用AI的技術(shù)和方法，去學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測(cè)和優(yōu)化自然界和人類社會(huì)的各種現(xiàn)象和規(guī)律，從而推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，被認(rèn)為能為科學(xué)研究帶來新范式。

蔣超認(rèn)為，作為一名科研人員，AI能使研究效率大大提高。從文獻(xiàn)查找，到想法構(gòu)思，從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，到方案分析，每一個(gè)步驟，AI都能有所幫助?！半S著AI技術(shù)的進(jìn)步，你懂得越多，它對(duì)你的幫助越大。預(yù)計(jì)未來AI在科研領(lǐng)域?qū)l(fā)揮越來越關(guān)鍵的作用?！笔Y超說道。