服務(wù)器總是繁忙？DeepSeek-R1本地部署圖文版教程來(lái)啦

最近一段時(shí)間，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek-R1在市場(chǎng)上迅速崛起，成為了眾多用戶的新寵。然而，伴隨其熱度與用戶量的急劇攀升，由此導(dǎo)致服務(wù)器繁忙的狀況頻繁出現(xiàn)。

為了擺脫服務(wù)器繁忙的困擾，本地部署DeepSeek-R1成為了一個(gè)絕佳的解決方案，這不僅減少了對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的依賴，還能增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。接下來(lái)，就讓我們一起來(lái)看看如何操作吧。

1、下載并安裝Ollama

Ollama是一款開源的本地化大模型部署工具，用戶可以通過(guò)Ollama輕松安裝、配置和運(yùn)行各種開源大模型。

?進(jìn)入Ollama官網(wǎng)(網(wǎng)址為https://ollama.com/download)，該平臺(tái)支持macOS、Linux、Windows系統(tǒng)，根據(jù)電腦系統(tǒng)選擇對(duì)應(yīng)的版本下載。

以小編使用的Macbook Air為例，選擇“macOS”，點(diǎn)擊下載。

下載完成后，雙擊安裝程序并按照提示完成安裝。如果在頂部菜單欄中看到這個(gè)羊駝圖標(biāo)，即表示Ollama在運(yùn)行狀態(tài)。

2、安裝DeepSeek-R1

接下來(lái)，我們回到Ollama官網(wǎng)，在左上角找到 “Models” 點(diǎn)擊進(jìn)入。

在搜索框中輸入deepseek-r1，找到“deepseek-r1”，點(diǎn)擊進(jìn)入詳情頁(yè)。

DeepSeek-R1有諸多類型，每個(gè)類型的名稱后跟隨的 1.5B、7B、14B 等，是模型的參數(shù)量。大家可根據(jù)自身電腦的硬件配置情況選擇參數(shù)。

(上圖：DeepSeek-R1各版本特性)

需要注意的是，模型的參數(shù)量與處理數(shù)據(jù)及生成內(nèi)容的復(fù)雜程度呈正相關(guān)。參數(shù)量的增大，模型具備處理更為復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，生成的內(nèi)容也相應(yīng)更為豐富多樣，但對(duì)電腦的硬件配置要求也越高。

小編選擇的是8b版本，并復(fù)制“ollama run deepseek-r1:8b”命令。

調(diào)出電腦的“啟動(dòng)臺(tái)”，搜索“終端”并點(diǎn)擊進(jìn)入，將命令粘貼到“終端”窗口，按下回車鍵，等待安裝完成。

3、下載并安裝Chatbox

Chatbox是一款智能對(duì)話工具，結(jié)合了人工智能技術(shù)和便捷的操作界面，支持Windows、MacOS、Linux、Android、iOS及網(wǎng)頁(yè)端，可幫助用戶快速完成任務(wù)。

進(jìn)入Chatbox官網(wǎng)(網(wǎng)址為https://chatboxai.app/zh)，找到適合自己電腦系統(tǒng)的版本，下載并完成安裝。

下載完成后，打開Chatbox，點(diǎn)擊“設(shè)置”，在“模型提供方”中選擇“OLLAMA API”。

在“模型”列表中，選擇已經(jīng)安裝好的“deepseek-r1:8b”，點(diǎn)擊“保存”。

完成以上三個(gè)步驟，就可以在Chatbox中，與DeepSeek-R1展開對(duì)話了。

寫在最后：

在人工智能快速蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，學(xué)會(huì)使用大模型，無(wú)疑能夠讓我們?cè)谛畔⑻幚砗椭R(shí)獲取等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。相信大家在使用過(guò)程中可以充分發(fā)掘DeepSeek-R1的潛力，創(chuàng)造出更多成果。

供稿單位：重慶天極網(wǎng)絡(luò)有限公司

審核專家：李志高 高級(jí)工程師/重慶天極網(wǎng)絡(luò)有限公司總裁

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