近日,人工智能系統(tǒng)DeepSeek非?;鸨?,很多朋友都在嘗試使用它來解決自己的問題。然而,由于提問方式的問題,常常得不到理想的答案,影響了系統(tǒng)的使用效果。在這里,我們讓DeepSeek自己來介紹各種應(yīng)用場景的提示詞,既給出了通用模板,也給出了具體示例,相信會使大家使用起來更加精準(zhǔn)高效,值得收藏起來反復(fù)使用練習(xí)!
問題:為了更好的發(fā)揮你的能力,請幫我詳細(xì)介紹各種應(yīng)用場景的提示詞。
DeepSeek的思考過程:
嗯,用戶讓我詳細(xì)介紹各種應(yīng)用場景的提示詞,我得先想想怎么組織這些信息。首先,用戶可能想要一個全面的指南,涵蓋不同領(lǐng)域的提示詞示例。他們可能是內(nèi)容創(chuàng)作者、開發(fā)者,或者只是對AI應(yīng)用感興趣的人。我需要確定常見的應(yīng)用場景,比如內(nèi)容創(chuàng)作、編程、教育這些,然后為每個場景提供具體的提示詞例子。
用戶可能希望這些提示詞能幫助他們更有效地使用AI工具,比如ChatGPT。深層需求可能是提高工作效率,或者探索AI的不同用途。我需要確保每個例子都清晰,并且給出使用場景和示例,這樣用戶能更好地理解如何應(yīng)用。
接下來,我得考慮覆蓋的場景是否全面。除了常見的內(nèi)容生成、編程幫助,可能還有數(shù)據(jù)分析、商業(yè)應(yīng)用、創(chuàng)意寫作等。每個領(lǐng)域需要不同的提示結(jié)構(gòu),比如數(shù)據(jù)分析可能需要更結(jié)構(gòu)化的查詢,而創(chuàng)意寫作則需要激發(fā)創(chuàng)造力的提示。
還要注意提示詞的多樣性,比如有的需要詳細(xì)步驟,有的需要角色扮演,有的需要特定格式的輸出。用戶可能不知道這些細(xì)微差別,所以舉例說明不同變體很重要。例如,在編程中,調(diào)試代碼和生成代碼的提示詞結(jié)構(gòu)可能不同。
另外,用戶可能需要知道如何根據(jù)需求調(diào)整提示詞,比如指定風(fēng)格、語氣或格式。比如在商業(yè)郵件中,正式與非正式的區(qū)別?;蛘呓逃嗅槍Σ煌瑢W(xué)生水平的調(diào)整。
最后,要提醒用戶實踐和調(diào)整的重要性,因為不同的AI模型可能對提示詞的反應(yīng)不同。可能需要多次迭代才能得到最佳結(jié)果。總結(jié)部分要簡明扼要,強調(diào)靈活應(yīng)用和不斷優(yōu)化。
DeepSeek的回答:
以下是為不同應(yīng)用場景設(shè)計的提示詞指南,涵蓋常見領(lǐng)域及具體使用示例。掌握這些技巧能幫助您更高效地利用AI工具(如ChatGPT)完成任務(wù):
一、內(nèi)容創(chuàng)作場景
1. 文章寫作
基礎(chǔ)模板:
"以[專業(yè)/通俗]的語氣撰寫關(guān)于[主題]的[文章類型],要求包含[具體元素],重點突出[核心觀點]"
示例:
"用通俗易懂的語言撰寫關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的科普文章,包含技術(shù)原理、應(yīng)用場景和未來趨勢,重點說明其對金融行業(yè)的影響"
2. 社交媒體運營
進(jìn)階技巧:
"為[品牌/產(chǎn)品]設(shè)計[平臺名稱]的[內(nèi)容類型],要求符合[目標(biāo)人群]的閱讀習(xí)慣,使用[表情符號/熱門梗],達(dá)到[傳播目標(biāo)]"
"為新款運動耳機設(shè)計5條小紅書文案,目標(biāo)為18-25歲大學(xué)生,結(jié)合校園場景,使用????等表情,突出續(xù)航和降噪功能"
二、編程開發(fā)場景
1. 代碼生成
結(jié)構(gòu)化提示:
"用[編程語言]編寫實現(xiàn)[功能]的代碼,要求包含[特定庫/框架],處理[邊界條件],輸出格式為[要求]"
示例:
"用Python編寫圖像二值化處理函數(shù),使用OpenCV庫,需處理JPG/PNG格式,添加異常捕獲,返回處理前后對比圖"
2. 代碼優(yōu)化
精準(zhǔn)描述:
"優(yōu)化以下代碼的[時間復(fù)雜度/內(nèi)存占用],當(dāng)前問題:[具體表現(xiàn)],期望目標(biāo):[量化指標(biāo)],保持[兼容性/可讀性]"
示例:
"優(yōu)化這段Java排序算法,當(dāng)前處理10萬數(shù)據(jù)需8秒,目標(biāo)降至3秒內(nèi),保持JDK8兼容性"
三、商業(yè)應(yīng)用場景
1. 市場分析
分析框架:
"作為[行業(yè)]市場分析師,對比[時間段]內(nèi)[競品A]與[競品B]在[維度]的表現(xiàn),用SWOT模型呈現(xiàn),附數(shù)據(jù)可視化建議"
示例:
"作為新能源汽車分析師,對比2023年Q1特斯拉與比亞迪的渠道布局、營銷策略,用SWOT分析,建議柱狀圖與折線圖結(jié)合呈現(xiàn)"
2. 商業(yè)計劃書
要素組合:
"生成[行業(yè)]創(chuàng)業(yè)項目的BP模板,需包含[市場痛點]-[解決方案]-[盈利模式]-[3年規(guī)劃]模塊,使用[投資人關(guān)注指標(biāo)]"
示例:
"生成智能養(yǎng)老硬件項目的商業(yè)計劃書框架,包含適老化設(shè)計創(chuàng)新、訂閱制盈利模式、政府合作資源,突出ROI和用戶LTV計算"
四、教育培訓(xùn)場景
1. 課程設(shè)計
分層提示:
"為[年齡段/水平]學(xué)習(xí)者設(shè)計[主題]課程大綱,包含[理論]-[實踐]-[評估]環(huán)節(jié),融入[教學(xué)方法],滿足[能力培養(yǎng)目標(biāo)]"
示例:
"為初中生設(shè)計Python入門6課時大綱,每課包含概念講解+代碼實驗室+項目挑戰(zhàn),采用PBL教學(xué)法,培養(yǎng)計算思維"
2. 試題生成
參數(shù)化要求:
"生成[學(xué)科][難度等級]的[題型],考察[知識點],設(shè)置[干擾項/解題步驟],附帶[評分標(biāo)準(zhǔn)]和[答案解析要點]"
示例:
"生成高中數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)應(yīng)用的5道選擇題,難度中等偏上,考察極值點判定,設(shè)置易錯干擾項,附解題關(guān)鍵步驟說明"
五、創(chuàng)意設(shè)計場景
1. 產(chǎn)品設(shè)計
多維度提示:
"構(gòu)思滿足[用戶群][需求]的[產(chǎn)品類型]設(shè)計方案,整合[技術(shù)趨勢],突出[創(chuàng)新點],考慮[生產(chǎn)成本/用戶體驗]平衡"
示例:
"為城市上班族設(shè)計便攜辦公設(shè)備,結(jié)合柔性屏技術(shù),解決多設(shè)備協(xié)同痛點,控制成本在500元內(nèi),提供3種概念草圖"
2. 故事創(chuàng)作
氛圍營造:
"創(chuàng)作以[時代背景]為舞臺的[類型]故事,主角是[人物設(shè)定],通過[沖突事件]展現(xiàn)[主題思想],營造[氛圍感]的敘事風(fēng)格"
示例:
"創(chuàng)作近未來賽博朋克風(fēng)格的懸疑短篇,主角為記憶修復(fù)師,通過一宗數(shù)據(jù)篡改案揭示人性異化,采用冷峻的鏡頭式描寫"
六、提示詞優(yōu)化技巧
角色扮演法:
"作為[領(lǐng)域?qū)<医巧玗,請用[特定視角]分析..."
? 示例:假設(shè)你是麥肯錫顧問,用MECE原則分析社區(qū)團(tuán)購商業(yè)模式
鏈?zhǔn)剿伎挤?/strong>:
"分步驟說明:[第一步做什么]→[第二步考慮因素]→[第三步驗證方法]..."
反向提問法:
"要實現(xiàn)[目標(biāo)],需要避免哪些常見錯誤?請列出前5大陷阱及規(guī)避策略"
混合指令法:
"先用一句話總結(jié)核心觀點,再用比喻解釋原理,最后用對比表格展示優(yōu)缺點"
七、特殊場景處理
模糊需求澄清:
"關(guān)于[大致方向],請?zhí)岢?個關(guān)鍵問題幫助明確需求,并給出每種情況下的執(zhí)行方案建議"
跨領(lǐng)域創(chuàng)新:
"將[領(lǐng)域A]的[技術(shù)/模式]應(yīng)用于[領(lǐng)域B],設(shè)計3種融合方案,評估可行性并舉例說明"
倫理風(fēng)險規(guī)避:
"針對[敏感話題]討論,請建立包含數(shù)據(jù)來源核查、多元視角平衡、法律合規(guī)檢查的響應(yīng)機制"
實踐建議:
從具體到抽象:先嘗試模板再逐步去掉"拐杖"
善用迭代優(yōu)化:初始輸出后追加"請用AIDA模型重構(gòu)這段話"
建立個人提示庫:分類保存驗證有效的提示模板
注意文化適配:針對不同語言場景調(diào)整表達(dá)習(xí)慣
通過持續(xù)練習(xí),您將逐漸掌握「需求拆解→關(guān)鍵詞提取→結(jié)構(gòu)設(shè)計」的提示工程閉環(huán),顯著提升與AI協(xié)作的效率和質(zhì)量。趕緊點贊、關(guān)注、收藏,用起來吧!