不同地“米”的營養(yǎng)價值不同？浙江省農科院成功繪出全國大米產區(qū)營養(yǎng)元素空間分布圖

你家吃的大米哪些營養(yǎng)元素高？近日，浙江省農業(yè)科學院（簡稱：浙江省農科院）農產品產地溯源團隊首次利用地理環(huán)境相似性原理，構建中國大米營養(yǎng)元素推測模型，成功推測出全國大米產區(qū)營養(yǎng)元素空間分布圖，并以粳稻溯源為例，驗證推測的大米元素數據庫有效可靠。

論文截圖 圖源：浙江省農科院官方微信公眾號

該研究相關學術論文“Predicting the geospatial distribution of Chinese rice nutrient element in regional scale for the geographical origin—— A case study on the traceability of Japonica rice”在線發(fā)表在《Food Frontiers》（IF5年=9.4/JCR分區(qū)Q1）期刊上，浙江省農科院數農所盛美玲博士為論文第一作者，質量營養(yǎng)所李春霖博士為共同第一作者，質量營養(yǎng)所袁玉偉研究員與張永志副研究員、中國水稻研究所張衛(wèi)星副研究員為共同通訊作者。

大米是重要的能量和營養(yǎng)元素的膳食來源之一，影響著人類的身體健康。建立能夠反映不同地域特征的礦物元素數據庫對大米營養(yǎng)評價與產地溯源非常重要。

據了解，該研究收集了2017年全國17個省的117個縣（市或區(qū)）的代表性大米樣品692份，利用營養(yǎng)元素（Al, Ba, Ca, Cu, Cr, Fe, K, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, Rb, Zn）與氣象環(huán)境因子的關系，根據環(huán)境相似性原理，較好的豐富和補充了大米礦物元素數據庫，并且以粳稻溯源為例，利用BPNN模型對粳稻進行原產地判別，結果發(fā)現加入模擬數據會提高判別準確率。

本研究可為我國大米產區(qū)營養(yǎng)元素評價、產地判別和元素數據庫構建提供了重要的技術支持和數據支撐。該研究得到省重點研發(fā)項目（2020C02023）、國家自然科學基金青年科學基金項目（32302196）國際原子能機構（IAEA）、國家重點實驗室和浙江省農科院學科建設專項等經費的支持。

農產品產地溯源團隊 圖源：浙江省農科院微信官方公眾號

一直以來，農產品產地溯源團隊在聚焦產業(yè)需求和大健康，開展穩(wěn)定同位素在大米產地溯源、有機鑒別等方面的基礎研究和技術研發(fā)，承擔省公益項目、省重點研發(fā)項目、IAEA區(qū)域合作、國家重點實驗室資助設計課題等任務，已在JAFC，Food Chemistry，Food Control等知名期刊發(fā)表大米溯源相關論文11篇（其中TOP期刊SCI論文6篇，一級學報2篇），申報專利1件。

此外，依托國家重點實驗室、農業(yè)農村部溯源重點實驗室，數農所與質量營養(yǎng)所發(fā)揮各自領域優(yōu)勢，加強協同創(chuàng)新和青年人才培養(yǎng)，在茶葉、大米等農產品溯源相關方面開展項目申報和論文發(fā)表等合作，已發(fā)表相關論文3篇，申報專利1件。