多所高校嚴查利用AI撰寫論文，規(guī)范使用迫在眉睫

學術誠信是學術研究的基石，確保了研究的真實性、可靠性和公正性。然而，隨著生成式AI技術的廣泛應用，學術誠信迎來了新的挑戰(zhàn)。

圖源：Pixabay

日前，2024屆畢業(yè)生陸續(xù)進入到畢業(yè)論文答辯階段。與往年不同的是，有多所高校發(fā)布通知，對畢業(yè)設計(論文)中的人工智能(AI)生成內容占比進行檢測，并對人工智能撰寫在論文中的比例等問題作出規(guī)范。

例如，華北電力大學研究生院發(fā)布通知，明確該校將引入“AIGC檢測服務系統(tǒng)”，對所有申請學位研究生的學位論文進行檢測，抵制使用人工智能寫論文的行為。福州大學教務處發(fā)布通知，決定對2024屆本科生畢業(yè)設計(論文)進行檢測，檢測結果將作為成績評定和優(yōu)秀畢業(yè)論文評選的參考依據。天津科技大學教務處發(fā)文規(guī)定，若本科生畢業(yè)論文中生成式AI檢測的結果超過40%，學院將向學生發(fā)出警示，并要求其自查自糾;學生在收到警示后，需認真修改，由學院統(tǒng)一在相關平臺檢測通道進行復檢。大慶師范學院教務處明確2024屆本科生畢業(yè)論文(設計)AIGC檢測結果與重復率檢測均應在40%以下方可進入答辯環(huán)節(jié)，否則不予答辯。湖北大學本科生院發(fā)布通知，宣布在本科畢業(yè)學生畢業(yè)論文審核過程中試行加入對文章使用生成式AI風險情況的檢測......

賦能教育領域

作為一種利用機器學習模型和深度學習技術，生成式AI通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。不同于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的程序或機器學習模型只能進行分類、識別或預測任務，生成式AI具有創(chuàng)造性，可以生成以前從未存在過的內容。

近年來，生成式AI技術實現了飛速發(fā)展，其驚人的語言理解、推理與生成能力令人矚目，展現出廣闊的發(fā)展前景。

根據國際數據公司(IDC)最新數據顯示，亞太地區(qū)即將進行一場變革性的旅程，生成式AI的采用量呈現激增的趨勢。預計到2027年，該領域的支出將飆升至260億美元，年復合增長率(CAGR)從2022年到2027年將達到95.4%。

毫無疑問，生成式AI將對各行各業(yè)的發(fā)展產生深遠影響，教育領域也不例外。一方面，生成式AI能夠根據個人的學習興趣、節(jié)奏、能力和風格來調整教育內容，同時提供即時的反饋與支持。這種高度的互動性不僅提升了學習效率，更能滿足各類學習者的需求。另一方面，該技術還能打破地理限制，使得不同需求的學習者都能輕松獲得優(yōu)質教育資源。而對于有特殊需求的學生，生成式AI也能通過輔助功能為他們量身打造獨一無二的學習體驗。

不僅如此，生成式AI也是教師的得力助手，通過自動化管理任務、簡化課程規(guī)劃，并在設計吸引人的學習活動方面提供協(xié)助，豐富教育體驗，從而使教育工作者能夠更多地關注教學和專業(yè)發(fā)展。

挑戰(zhàn)隨之而來

但與此同時，生成式AI技術的崛起也給教育領域帶來了新的挑戰(zhàn)，具體來看：

第一，削弱學生自主學習能力。生成式AI技術能夠在短時間內完成論文創(chuàng)作，這將導致學生不愿意花時間去深入研究和理解課題，而是直接借助AI生成論文，從而削弱主動學習能力。

第二，信息質量和準確性無法保證。由于生成式AI是通過學習大量文本數據來模仿人類寫作，其生成的論文可能受到源數據質量的影響，如果源數據存在錯誤或偏見，那么生成的論文也會繼承這些問題。

第三，違反學術誠信原則。國際中心將學術誠信定義為即使面對逆境，對于六個基本價值觀的堅持：誠實、信任、公平、尊重、責任和勇氣。因此，當一個人使用生成式AI工具生成論文或其他形式的書面文本，然后冒充原創(chuàng)作品時，就違反了學術誠信的核心原則。

由此可見，如何在享受技術便利的同時，堅守學術誠信原則，促進技術的良性應用，成為教育界亟待解決的問題。所以，制定適應新技術環(huán)境下的教學倫理規(guī)范，引導學生正確使用生成式AI工具，確保創(chuàng)新與誠信并行不悖，已成為一項不可或缺的任務。

寫在最后：

總的來說，生成式AI技術應當作為一種輔助工具，用來查漏補缺、提高效率，但絕不能用來造假作弊，使學術誠信受到侵蝕。

實際上，為了規(guī)范生成式AI的發(fā)展，國家網信辦等七部門于2023年發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》提出，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管，要求國家有關主管部門針對生成式人工智能技術特點及其在有關行業(yè)和領域的服務應用，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應的科學監(jiān)管方式，制定相應的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引。

相信通過正確的引導和規(guī)范，生成式AI技術將成為推動教育進步的力量，而非學術不端的工具。

供稿單位：重慶天極網絡有限公司

審核專家：李志高

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