AI幫助累計(jì)減少63%機(jī)上餐食浪費(fèi)，怎么做到的？

人工智能如何幫助航司減少機(jī)上食物浪費(fèi)

轉(zhuǎn)載自中國民航報(bào)

原標(biāo)題：荷航采用人工智能減少機(jī)上食物浪費(fèi)

《中國民航報(bào)》曹彬

本報(bào)訊 荷蘭皇家航空公司正通過人工智能（AI）減少機(jī)上食物浪費(fèi)。人工智能程序讓荷航可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)已經(jīng)購票旅客的實(shí)際登機(jī)人數(shù)，根據(jù)每個(gè)航班的預(yù)計(jì)登機(jī)人數(shù)計(jì)算所需餐食的準(zhǔn)確份數(shù)，由此減少了高達(dá)63%的食物浪費(fèi)，每年可節(jié)約食物超過10萬公斤。

荷航首席執(zhí)行官何蔓捷表示：“投資數(shù)字技術(shù)對(duì)荷航來說是第一要?jiǎng)?wù)。使用人工智能幫助我們大幅提升航班運(yùn)營效率，使之變得更可持續(xù)。減少食物浪費(fèi)就是一個(gè)很好的例子，每年可以減少數(shù)萬份餐食浪費(fèi)?！?/p>

荷航正致力于使用AI確定機(jī)上餐食數(shù)量以減少食物浪費(fèi)。并非所有訂票旅客都會(huì)實(shí)際登機(jī)，根據(jù)艙位不同，3%~5%的訂票旅客不會(huì)（按時(shí)）登機(jī)。

TRAYS是首個(gè)專門為荷航餐飲業(yè)務(wù)定制的AI模型。TRAYS依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)際登機(jī)人數(shù)，機(jī)上餐食系統(tǒng)（MOBS）接收每個(gè)航班上環(huán)宇商務(wù)艙、尊享經(jīng)濟(jì)艙艙、經(jīng)濟(jì)艙3個(gè)不同艙位的預(yù)計(jì)登機(jī)人數(shù)。AI模型預(yù)測(cè)在航班起飛前17天開始，在飛機(jī)起飛前20分鐘截止。這意味著荷航可以盡可能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)實(shí)際登機(jī)人數(shù)，涵蓋從采購到裝配的整個(gè)餐飲流程，減少過剩餐食供應(yīng)。

AI模型TRAYS于去年底由Kickstart AI發(fā)布。該項(xiàng)目匯集了包括荷航、荷蘭bol、皇家阿霍德德爾海茲集團(tuán)、荷蘭鐵路公司與荷蘭國際等領(lǐng)先企業(yè)的相關(guān)人才進(jìn)行模型開發(fā)。
Kickstart AI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Sander Stomph表示：“我們很高興能夠?yàn)楹珊竭@一重要項(xiàng)目作出貢獻(xiàn)。Kickstart AI的目標(biāo)是加速荷蘭商界的AI應(yīng)用，我們期待與荷蘭各企業(yè)緊密合作，使之成為可能?！?/p>

一場為期3個(gè)月的調(diào)查顯示，與為每位訂票旅客準(zhǔn)備餐食相比，使用此模型預(yù)測(cè)后節(jié)約了63%的食物。從阿姆斯特丹史基浦機(jī)場起飛的荷航洲際航班效果顯著，每個(gè)航班減少了2.5份（1.3千克）餐食的丟棄量。由史基浦機(jī)場提供餐飲服務(wù)的所有荷航航班一年可節(jié)約11.1萬公斤餐食。

荷航也在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域推廣人工智能，人工智能對(duì)于提高飛機(jī)維護(hù)的智能化水平至關(guān)重要。使用AI還可以預(yù)測(cè)惡劣天氣，有利于提前制定最優(yōu)航線規(guī)劃，便于繼續(xù)執(zhí)飛航班。此外，AI可以在預(yù)訂機(jī)票后為旅客提供定制化旅行指南帶來便利。

（曹彬）