流感趨勢預測：比你想象的更難

對于未來幾周呼吸道疾病的趨勢，即便現(xiàn)在給你一個預測結(jié)果，也不值得相信。

撰文丨李長青（醫(yī)學博士、旅美執(zhí)業(yè)醫(yī)師）

每年秋冬季節(jié)都是呼吸道門診和病房繁忙的時候，尤其是兒科門診和病房。大量發(fā)燒、咳嗽的患兒擠滿兒科病房、診室和走廊，令家長、孩子和醫(yī)務人員苦不堪言。作為新冠疫情防疫措施放開后的第一個流感季，今年的情況格外嚴重。人們煎熬之余，都想知道一個問題的答案：這樣的趨勢還要持續(xù)多久，什么時候能夠結(jié)束？

流感季節(jié)總有結(jié)束的時候，其它呼吸道疾病疫情亦然。但這樣的答案顯然不能令人滿意。人們需要知道下一周、下一個月的具體情況，包括呼吸道疾病患者數(shù)量是上升還是下降、幅度怎樣、每個地方的情況會有何不同。不僅老百姓關(guān)心這些問題，其答案對于公共衛(wèi)生部門來說也尤其重要，可以幫助合理調(diào)配和補充資源，以及采取必要的防疫措施。

正因如此，預測流感及其它季節(jié)性流行病的趨勢歷來是公共衛(wèi)生專業(yè)的熱門課題。

以流感為例，傳統(tǒng)的預測是根據(jù)以往的經(jīng)驗，將過去每年某時間各個地方流感的情況匯總起來，來預測今年乃至幾年后的流感流行情況?？墒敲磕甑牧鞲辛餍星闆r都不一樣，原因是這種復雜的變化趨勢受很多因素影響，某一個或幾個因素的輕微變化就可能導致極大的趨勢差異，這些因素包括病毒因素、疫苗接種情況、季節(jié)性、人群（及流動）因素等。

如此復雜的系統(tǒng)不可能通過簡單的數(shù)據(jù)對比來預測，需要借助復雜的數(shù)學模型來分析。即便有了數(shù)學模型，也需要輸入大量的準確信息才能做出預測，包括各地門診流感樣病人的就診趨勢、呼吸道標本流感病毒陽性檢出情況、流感樣患者住院情況等。

網(wǎng)絡興起后，研究者想到通過社交媒體和網(wǎng)絡搜索來預測流感的流行情況。早在2013年，美國疾病預防控制中心（CDC）就發(fā)起了年度流感預測挑戰(zhàn)，邀請具有技術(shù)條件的機構(gòu)，通過對網(wǎng)絡信息的分析來預測1-4周后的流感流行情況。

今年是這項活動的第十年，截至11月27日，共有22支團隊做出了27個模型預測。除少數(shù)模型外，大部分模型預測直到12月9日，全美各地的流感病例以及住院人數(shù)都還會繼續(xù)增加。不同模型預測結(jié)果相差很大：每天病例報告數(shù)從當前的4000左右降低到2900至升高到10000不等。CDC根據(jù)這些模型匯總出一個大致的趨勢。但即便是這種匯總趨勢，也未必一定準確。

可見，即便是在數(shù)據(jù)監(jiān)測比較全面的地區(qū)和國家，想準確預測流感趨勢也是相當困難的。鑒于此，恐怕很難預測中國國內(nèi)未來幾周的情況。尤其是要考慮到這個季節(jié)流行的病原體遠不止流感病毒一種，還有其它比如鼻病毒、呼吸道合胞病毒等。

綜合已有信息，想要準確預測未來幾周呼吸道疾病的流行情況，目前來說還不現(xiàn)實。就算有人猜對了，也很可能是蒙的，未必下一次就一定能蒙對。就算出現(xiàn)了一種能夠準確預測未來趨勢的模型，也需要輸入準確全面的流行病學數(shù)據(jù)才能做出預測；基于社交媒體和網(wǎng)絡信息的預測模型也還需要在不同的網(wǎng)絡環(huán)境中驗證。歸根結(jié)底，一切還是要從完善公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設施做起。

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