人工智能技術：新場景和新版圖

近年來，人工智能技術得到迅猛發(fā)展，發(fā)達國家例如美國利用巨頭公司的資本介入人工智能產(chǎn)業(yè)，形成比較完善的人工智能生態(tài)體系。中國人口基數(shù)大，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟體量龐大，信息社會發(fā)展縱深廣闊，在數(shù)據(jù)積累上有著天然優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)領域雖起步稍晚，但有著比其它國家更大的數(shù)據(jù)規(guī)模。我國人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，已明確將數(shù)據(jù)作為新時代發(fā)展的要素之一。

人工智能通俗來講就是一種模擬人類能力的技術手段，例如常見的影像診斷，通過對醫(yī)學影像進行圖像分析，識別患者身體各個部位的異常情況，大大提高了醫(yī)學診斷的效率，這其實就是人工智能的圖像識別技術的應用。人工智能能夠自主感知、自主理解、自主創(chuàng)造和解決問題，目的是模擬人類的智能，進而提升社會勞動生產(chǎn)率，為人類的生產(chǎn)和生活提供更多的便利性。

人工智能技術與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算力和算法這三大要素，或者說是人工智能的三駕馬車，它們對推進人工智能的發(fā)展有著舉足輕重的影響。

海量的數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供了“原料”。大數(shù)據(jù)時代下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生難以計數(shù)的數(shù)據(jù)，人工智能通過計算大量的數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡才可以總結(jié)出目標事物的規(guī)律，并將其運用于預測和決策等智能信息處理過程。

算力驅(qū)動人工智能的發(fā)展。我們可以把算力喻為人工智能發(fā)展的驅(qū)動力，是人工智能領域最重要的要素之一。海量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)需要超強的運算能力，隨著基礎硬件技術的提升，GPU技術的出現(xiàn)，計算時間大大縮短，已經(jīng)具備處理龐大數(shù)據(jù)的可能性。為人工智能的發(fā)展提供專門服務，一些圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)需求而設計的智能計算中心也在加快落地。

如果把數(shù)據(jù)看為“原料”，算力是“驅(qū)動力”，那么算法就是“靈魂”。人工智能是通過海量數(shù)據(jù)的訓練、神經(jīng)網(wǎng)絡總結(jié)規(guī)律，最后做好算法模型訓練。模型算法也是一種能力，足夠多的行業(yè)應用算法推動著人工智能在數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展。

目前，人工智能的互動和創(chuàng)作從本質(zhì)上還只能在人為設定條件下進行，處于某種意義上的初級階段，例如搜索引擎、各種語音助手、廣告投放、智能家居等等各類產(chǎn)品和應用場景，從總體上都還未步入真正有效的自主學習和成長的階段，這就需要不斷優(yōu)化機器學習模型算法，因此，人工智能在從“弱人工智能”到“強人工智能”、再到“超人工智能”的轉(zhuǎn)化過程中，眾多科幻作品中出現(xiàn)的人工智能驅(qū)動的角色，如鋼鐵俠中的賈維斯、生化危機中的紅后等等，將會逐漸成為現(xiàn)實。