[科普中國(guó)]-測(cè)量信度

測(cè)量的兩個(gè)基本特性為：信度和效度，它們是測(cè)量手段適用時(shí)所必須考慮的。1測(cè)量信度指測(cè)量結(jié)果的可靠性和一致性，即指測(cè)量分?jǐn)?shù)與真實(shí)水平之間的一致程度。因?yàn)樾睦頊y(cè)驗(yàn)通常測(cè)量人的行為，行為會(huì)由于各種各樣的原因，因時(shí)、因事、因地而產(chǎn)生變動(dòng)，這些因素有些是偶然的，有些是固有的，人在完成心理測(cè)驗(yàn)時(shí)的行為也會(huì)受上述因素的影響，從而使測(cè)驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果不完全一致，所以我們要用信度來(lái)衡量測(cè)驗(yàn)的可靠性和一致性。2

誤差理論認(rèn)為：一個(gè)人的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)X是由真實(shí)分?jǐn)?shù)（T）和誤差（E）兩部分構(gòu)成的，公式是X=T+E。因此信度就被定義為一組測(cè)量分?jǐn)?shù)的真實(shí)方差與實(shí)得方差的比，或者是指真實(shí)方差占總方差的百分比，公式為：

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，真實(shí)方差與實(shí)得方差的比是一個(gè)相關(guān)系數(shù)的平方，所以我們把這種相關(guān)系數(shù)的平方叫做信度系數(shù)，計(jì)算公式為：

一般的，性能良好的能力與學(xué)習(xí)成就測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)應(yīng)達(dá)到0.90以上，性格、興趣、價(jià)值觀等人格測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)應(yīng)達(dá)到0.90以上。

大部分情況下，信度是以信度系數(shù)為指標(biāo)，它是一種相關(guān)系數(shù)。理論上說(shuō)就是真分?jǐn)?shù)方差與實(shí)得分?jǐn)?shù)的方差的比值對(duì)于常模參照測(cè)驗(yàn)，常用的信度估計(jì)方法有重測(cè)信度、復(fù)本信度、分半信度、內(nèi)部一致性系數(shù)、評(píng)分者信度，以及綜合重測(cè)信度和復(fù)本信度特它們的相應(yīng)檢驗(yàn)方法為：點(diǎn)的穩(wěn)定等系數(shù)等。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)，由于分?jǐn)?shù)變異較小，不太適合用相關(guān)法估計(jì)。2

估計(jì)測(cè)驗(yàn)中跨時(shí)間的一致性，又稱為穩(wěn)定性系數(shù)，它的它的計(jì)量方法是采用重測(cè)法。用同一測(cè)驗(yàn)，在不同時(shí)間對(duì)同一群體施測(cè)兩次，這兩次測(cè)量分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)即為重測(cè)系數(shù)。

重測(cè)信度的前提假設(shè)是：

（1）所測(cè)量的特性必須是穩(wěn)定的；

（2）每個(gè)人對(duì)前一次反應(yīng)的遺忘程度相同；

（3）在時(shí)間間隔中沒(méi)有學(xué)習(xí)另外的與測(cè)驗(yàn)有關(guān)的東西。2

將一套量表的各項(xiàng)目按奇、偶數(shù)號(hào)分成兩半，對(duì)其評(píng)定結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。由于分半信度檢驗(yàn)最好要求量表項(xiàng)目按難度排列，而大多數(shù)評(píng)定量表均非如此，故其使用有限。3

所謂同質(zhì)性信度是指評(píng)定量表內(nèi)部所有項(xiàng)目間的一致性，這里講的是分?jǐn)?shù)的一致，而不是項(xiàng)目?jī)?nèi)容或形式的一致。量表內(nèi)各項(xiàng)目分?jǐn)?shù)相關(guān)越高，則量表項(xiàng)目就越同質(zhì)。最常用的檢驗(yàn)同質(zhì)性信度方法為庫(kù)德一理查遜公式（KuderRichardson formula 20，K-R20），但K-R20公式只適用于二分法計(jì)分題量表，而對(duì)多重記分法量表則常用克倫巴赫α系數(shù)（Cronbach' s S α Coefficicient)估計(jì)。另外，分半相關(guān)法也是估計(jì)同質(zhì)性信度的一種方法。3

數(shù)名不同評(píng)定者采用同一套量表對(duì)相同受評(píng)者進(jìn)行評(píng)定，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以估計(jì)評(píng)定量表評(píng)分客觀性。對(duì)心理測(cè)驗(yàn)而言，一般都采用客觀性項(xiàng)目，且有一套相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)分程序，因此由評(píng)分引起的誤差變異是可以忽略的。而評(píng)定量表相當(dāng)多的是主觀項(xiàng)目，且評(píng)定者在評(píng)分時(shí)或多或少摻雜主觀判斷成分，故評(píng)定者之間的評(píng)分誤差變異難以避免。一般要求在成對(duì)的受過(guò)訓(xùn)練的評(píng)定者之間平均相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上，才認(rèn)為評(píng)分是客觀的。3

影響信度的因素主要有以下幾種：

（1）樣本團(tuán)體分?jǐn)?shù)分布的影響：任何相關(guān)關(guān)系都受到團(tuán)體中分?jǐn)?shù)分布的影響，當(dāng)分布范圍增大時(shí)，其信度估計(jì)就較高；當(dāng)分布范圍減小時(shí)，相關(guān)系數(shù)隨之下降，信度值則較低。

（2）樣本團(tuán)體異質(zhì)性的影響：若獲得信度的取樣團(tuán)體較為異質(zhì)的話，往往會(huì)高估測(cè)驗(yàn)的信度，相反則會(huì)低估測(cè)驗(yàn)的信度。樣本團(tuán)體平均能力水平的影響：對(duì)于不同水平的團(tuán)體，題目具有不同的難度，每個(gè)題目在難度上的微小差異累計(jì)起來(lái)便會(huì)影響信度。2

在一個(gè)測(cè)驗(yàn)中增加同質(zhì)的題目，可以使信度提高。測(cè)驗(yàn)越長(zhǎng)，測(cè)驗(yàn)的測(cè)題取樣或內(nèi)容取樣越有代表性；測(cè)驗(yàn)越長(zhǎng)，被試的猜測(cè)因素影響越小。2

如果一個(gè)測(cè)驗(yàn)對(duì)某團(tuán)體而言太容易，會(huì)使所得分?jǐn)?shù)都集中在高分端；當(dāng)題目太困難時(shí)，得分就會(huì)集中在低分端。兩種情況均會(huì)使信度樣本的分?jǐn)?shù)范圍變窄，從而使測(cè)驗(yàn)變得不夠可靠。2

以再測(cè)法或復(fù)本法求信度，兩次測(cè)驗(yàn)相隔時(shí)間越短，其信度系數(shù)越大；間隔時(shí)間越久，其他變因介入的可能性越大，受外界的影響越大，信度系數(shù)便越低。2

（1）適當(dāng)增加測(cè)驗(yàn)的長(zhǎng)度：增加一些與原測(cè)項(xiàng)目具有同質(zhì)性的項(xiàng)目有助于提高測(cè)量信度，因?yàn)闇y(cè)量信度和測(cè)量項(xiàng)目多少是有直接關(guān)系的。有兩點(diǎn)需要注意：第一，新增項(xiàng)目必須與試卷中原有項(xiàng)目同質(zhì)；第二，新增項(xiàng)目的數(shù)量必須適度。4

（2）使測(cè)驗(yàn)中所有試題的難度接近正態(tài)分布，并控制在中等水平。這樣可以使得被測(cè)團(tuán)體得分分布也會(huì)接近正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)較大，信度也會(huì)增大。

（3）努力提高測(cè)驗(yàn)試題的區(qū)分度。一份測(cè)驗(yàn)所有試題區(qū)分度的高低直接影響測(cè)驗(yàn)的信度。努力提高測(cè)驗(yàn)中所有試題的區(qū)分度，可望獲取較高的測(cè)驗(yàn)信度。4

（4）選取恰當(dāng)?shù)谋辉噲F(tuán)體，提高測(cè)驗(yàn)在各同質(zhì)性較強(qiáng)的亞團(tuán)體上的信度。在檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)信度時(shí)，一定要根據(jù)測(cè)驗(yàn)的使用目的來(lái)選擇被試。即在編制和使用測(cè)驗(yàn)時(shí)，要弄清楚常模團(tuán)體的年齡、性別、文化程度、職業(yè)、愛(ài)好等因素。在一個(gè)特殊異質(zhì)的團(tuán)體上獲得的信度值并不等于其中某些較同質(zhì)的亞團(tuán)體的信度值。當(dāng)各亞團(tuán)體的信度值都符合要求時(shí)，測(cè)驗(yàn)才能具有更廣泛的價(jià)值。

（5）主試者嚴(yán)格執(zhí)行施測(cè)規(guī)程，評(píng)分者嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)給分，施測(cè)場(chǎng)地按測(cè)驗(yàn)手冊(cè)的要求進(jìn)行布置，減少無(wú)關(guān)因素的干擾。2