基本概念表示方法
兩個(gè)向量a和b的叉積寫作a×b(有時(shí)也被寫成a∧b,避免和字母x混淆)。1
定義向量積可以被定義為: 。
模長(zhǎng):(在這里θ表示兩向量之間的夾角(共起點(diǎn)的前提下)(0° ≤ θ ≤ 180°),它位于這兩個(gè)矢量所定義的平面上。)
方向:a向量與b向量的向量積的方向與這兩個(gè)向量所在平面垂直,且遵守右手定則。(一個(gè)簡(jiǎn)單的確定滿足“右手定則”的結(jié)果向量的方向的方法是這樣的:若坐標(biāo)系是滿足右手定則的,當(dāng)右手的四指從a以不超過(guò)180度的轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)向b時(shí),豎起的大拇指指向是c的方向。)
也可以這樣定義(等效):
向量積|c|=|a×b|=|a| |b|sin
即c的長(zhǎng)度在數(shù)值上等于以a,**b,**夾角為θ組成的平行四邊形的面積。
而c的方向垂直于a與b所決定的平面,c的指向按右手定則從a轉(zhuǎn)向b來(lái)確定。
*運(yùn)算結(jié)果c是一個(gè)偽向量。這是因?yàn)樵诓煌淖鴺?biāo)系中c可能不同。1
坐標(biāo)運(yùn)算設(shè) =(
),
=(
)。i,j,k分別是X,Y,Z軸方向的單位向量,則1:
a×b=( -
)i+(
-
)j+(
-
)k,為了幫助記憶,利用三階行列式,寫成det
證明為了更好地推導(dǎo),我們需要加入三個(gè)軸對(duì)齊的單位向量i,j,k。
i,j,k滿足以下特點(diǎn):
i = j x k; j = k x i;k = i x j;
k x j = –i;i x k = –j; j x i = –k;
i x i = j x j = k x k = 0;(0是指0向量)
由此可知,i,j,k是三個(gè)相互垂直的向量。它們剛好可以構(gòu)成一個(gè)坐標(biāo)系。
這三個(gè)向量的特例就是 i = (1,0,0) j = (0,1,0) k = (0,0,1)。
對(duì)于處于i,j,k構(gòu)成的坐標(biāo)系中的向量u,v我們可以如下表示:
u = Xu*i + Yu*j + Zu*k;
v = Xv*i + Yv*j + Zv*k;
那么 u x v = (Xu*i + Yu*j + Zu*k) x (Xv*i + Yv*j + Zv*k)
= Xu*Xv*(i x i) + Xu*Yv*(i x j) + Xu*Zv*(i x k) + Yu*Xv*(j x i) + Yu*Yv*(j x j) + Yu*Zv*(j x k) + Zu*Xv*( k x i ) + Zu*Yv*(k x j) + Zu*Zv*(k x k)
由于上面的i,j,k三個(gè)向量的特點(diǎn),所以,最后的結(jié)果可以簡(jiǎn)化為
u x v = (Yu*Zv – Zu*Yv)*i + (Zu*Xv – Xu*Zv)*j + (Xu*Yv – Yu*Xv)*k。1
與數(shù)量積的區(qū)別注:向量積 ≠向量的積(向量的積一般指點(diǎn)乘)
一定要清晰地區(qū)分開向量積(矢積)與數(shù)量積(標(biāo)積)。見下表。1
|| || 向量積(矢積)與數(shù)量積(標(biāo)積)的區(qū)別
性質(zhì)幾何意義及其運(yùn)用叉積的長(zhǎng)度 |a×b| 可以解釋成這兩個(gè)叉乘向量a,b共起點(diǎn)時(shí),所構(gòu)成平行四邊形的面積。據(jù)此有:混合積 [a b c] = (a×b)·c可以得到以a,b,c為棱的平行六面體的體積。1
代數(shù)規(guī)則1.反交換律:a×b= -b×a
2.加法的分配律:a× (b+c) =a×b+a×c
3.與標(biāo)量乘法兼容:(ra) ×b=a× (rb) = r(a×b)
4.不滿足結(jié)合律,但滿足雅可比恒等式:a× (b×c) +b× (c×a) +c× (a×b) =0
5.分配律,線性性和雅可比恒等式別表明:具有向量加法和叉積的 R3 構(gòu)成了一個(gè)李代數(shù)。
6.兩個(gè)非零向量a和b平行,當(dāng)且僅當(dāng)a×b=0。1
拉格朗日公式這是一個(gè)著名的公式,而且非常有用:
(a×b)×c=b(a·c) -a(b·c)
a× (b×c) =b(a·c) -c(a·b),
證明過(guò)程如下:
二重向量叉乘化簡(jiǎn)公式及證明
可以簡(jiǎn)單地記成“BAC - CAB”。這個(gè)公式在物理上簡(jiǎn)化向量運(yùn)算非常有效。需要注意的是,這個(gè)公式對(duì)微分算子不成立。
這里給出一個(gè)和梯度相關(guān)的一個(gè)情形:
這是一個(gè)霍奇拉普拉斯算子的霍奇分解的特殊情形。
另一個(gè)有用的拉格朗日恒等式是:
這是一個(gè)在四元數(shù)代數(shù)中范數(shù)乘法 | vw | = | v | | w | 的特殊情形。2
矩陣形式給定直角坐標(biāo)系的單位向量i,j,k滿足下列等式:
i×j=k;
j×k=i ;
k×i=j ;
通過(guò)這些規(guī)則,兩個(gè)向量的叉積的坐標(biāo)可以方便地計(jì)算出來(lái),不需要考慮任何角度:設(shè)
a= [a1, a2, a3] =a1i+ a2j+ a3k;
b= [b1,b2,b3]=b1i+ b2j+ b3k ;
則a × b= [a2b3-a3b2,a3b1-a1b3, a1b2-a2b1]。
叉積也可以用四元數(shù)來(lái)表示。注意到上述i,j,k之間的叉積滿足四元數(shù)的乘法。一般而言,若將向量 [a1, a2, a3] 表示成四元數(shù) a1i+ a2j+ a3k,兩個(gè)向量的叉積可以這樣計(jì)算:計(jì)算兩個(gè)四元數(shù)的乘積得到一個(gè)四元數(shù),并將這個(gè)四元數(shù)的實(shí)部去掉,即為結(jié)果。更多關(guān)于四元數(shù)乘法,向量運(yùn)算及其幾何意義請(qǐng)參看四元數(shù)(空間旋轉(zhuǎn))。2
高維情形七維向量的叉積可以通過(guò)八元數(shù)得到,與上述的四元數(shù)方法相同。
七維叉積具有與三維叉積相似的性質(zhì):
雙線性性:x× (ay+ bz) = ax×y+ bx×z;(ay+ bz) ×x= ay×x+ bz×x;
反交換律:x×y+y×x= 0;
同時(shí)與 x 和 y 垂直:x· (x×y) =y· (x×y) = 0;
拉格朗日恒等式:|x×y|2 = |x|2 |y|2 - (x·y)2;
不同于三維情形,它并不滿足雅可比恒等式:x× (y×z) +y× (z×x) +z× (x×y) ≠ 0。2
應(yīng)用在物理學(xué)光學(xué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中,叉積被用于求物體光照相關(guān)問(wèn)題。
求解光照的核心在于求出物體表面法線,而叉積運(yùn)算保證了只要已知物體表面的兩個(gè)非平行矢量(或者不在同一直線的三個(gè)點(diǎn)),就可依靠叉積求得法線。2