分布系數(shù)法(distribution factor method)是指考慮了交通區(qū)間空間距離、地區(qū)性質(zhì)、道路等級、出行目的、城市規(guī)模等諸因素的交通分布預(yù)測方法。美國中央研究院交通工程研究所委托Comsis公司,花了2-3年時間,于1979年推出了這套新的計算方法。美國曾調(diào)查了200多個城市,繪制了24張諾模圖。
簡介分布系數(shù)法(distribution factor method)是指考慮了交通區(qū)間空間距離、地區(qū)性質(zhì)、道路等級、出行目的、城市規(guī)模等諸因素的交通分布預(yù)測方法1。
發(fā)展概況美國中央研究院交通工程研究所委托Comsis公司,花了2-3年時間,于1979年推出了這套新的計算方法。美國曾調(diào)查了200多個城市,繪制了24張諾模圖1。
交通分布預(yù)測概述交通分布預(yù)測是交通需求預(yù)測四階段法的第二階段。在交通生成預(yù)階段,得到了未來年各小區(qū)出行的發(fā)生量與吸引量,它們反映了對象區(qū)域和各分區(qū)的出行總體強(qiáng)度。但對交通規(guī)劃決策來說僅有這些數(shù)據(jù)是不夠的,需要進(jìn)一步分析各小區(qū)之間的出行交換量即出行分布量2。
交通分布預(yù)測原理交通分布預(yù)測的問題,可以著作是在已知分布矩陣各行、各列之和的條件下,求矩陣中每個元素具體數(shù)值的問題。這是一個擁有2n-1個獨立方程n×n個未知數(shù)的方程組,由線性代數(shù)知識,y當(dāng)n>1時,該方程組是沒有唯一解的。因此,必須補(bǔ)充其它條件來推算分布矩陣。
可補(bǔ)充的條件主要有兩類:
一類是補(bǔ)充歷史信息,即將現(xiàn)狀出行分布矩陣(可通過OD調(diào)查得到)乘以一定的増長系數(shù),得到未來的出行分布短陣,這類方法稱為增長系效法;
另一是擬出行者的目的地選擇行為,并以此構(gòu)造相應(yīng)的分布預(yù)測模型,常用的構(gòu)造模型主要是重力模型3。
本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:
石季英 - 副教授 - 天津大學(xué)