人工智能首次用于預測新冠患者用氧需求

　　據(jù)英國劍橋大學網(wǎng)站15日報道，該?？茖W家與來自世界各地的20家醫(yī)院及醫(yī)藥公司一起，首次利用人工智能技術（AI）和機器學習技術，在全球范圍內(nèi)預測新冠肺炎患者的氧氣需求，準確率高達95%。這一新方法為科學家和醫(yī)務人員應對未來的疫情以及其他健康挑戰(zhàn)提供了新思路。最新研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學》雜志上。

　　研究人員解釋稱，這項名為EXAM的研究是迄今為止規(guī)模最大、種類最多的臨床聯(lián)合學習研究之一，旨在利用來自四大洲的數(shù)據(jù)，建立一種人工智能工具，預測新冠肺炎患者在住院治療頭幾天可能需要多少氧氣。

　　在研究中，稱為聯(lián)合學習的技術使用一種算法來分析新冠肺炎住院患者的胸部x光片和電子健康數(shù)據(jù)。為保護患者隱私，患者數(shù)據(jù)完全匿名，研究人員向每家醫(yī)院發(fā)送算法，因此不會共享或留下任何數(shù)據(jù)。一旦算法從數(shù)據(jù)中“學習”到新信息，分析就被結(jié)合起來，以建立一個人工智能工具，該工具可以預測世界各地醫(yī)院新冠肺炎患者的氧氣需求。

　　為核查這一工具的準確性，研究人員在五大洲的多家醫(yī)院開展了測試，分析了來自世界各地約10000名新冠患者的結(jié)果，其中包括2020年3月至4月期間住院的250名患者的數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，這一工具可在患者到達急診室后24小時內(nèi)預測所需的氧氣，準確率為95%，而且，它只用了兩周的人工智能“學習”時間就實現(xiàn)了高質(zhì)量的預測。

　　最新研究負責人費奧納·吉爾伯特教授說：“我們對EXAM開展的持續(xù)研究表明，此類全球合作是可重復的，而且效率更高，可以滿足臨床醫(yī)生應對復雜健康挑戰(zhàn)和未來流行病的需要?！?/p>

　　參與這項研究的NVIDIA醫(yī)療公司AI部門負責人莫娜·佛羅瑞斯博士說：“聯(lián)合學習使研究人員能夠協(xié)作，并為我們利用AI在全球范圍內(nèi)所能做的事情制定一個新標準?！?/p>